석사과정
산업안전AI
프로그램
산업재해 예방을 위한 지능형 안전기술 전문가 양성
| 모집대상 | 국내·외 학사학위 이상 학위 취득자 (학위 취득예정자 포함) |
|---|---|
| 학생소속 | 노바투스대학원 |
| 운영과정 | 전문석사과정 (28학점 이상) |
| 전공명 | 산업안전 AI |
| 수여학위 | 공학석사 (산업안전 AI) |
| Master of Engineering in Industrial Safety AI |
교육과정
| 학기 | 교과목 | 교과목 내용 | 학점 |
|---|---|---|---|
| 1-1 | 산업AI를 위한 인공지능학 개론 | 기계학습 및 딥러닝 기초 | 3 |
| AI 기술경영 | AI시대 새로운 경영 전략 | 3 | |
| 1-2 | 산업안전 데이터를 위한 확률·통계 기반 분석 기초 | 산업안전 데이터 분석 및 AI 모델링 기반 확률통계 이론 학습 | 3 |
| 산업재해 위험 분석을 위한 빈도-심도 통계모델링 | 산업재해 및 사고 데이터를 빈도와 심도 관점에서 분석하는 통계 모델링 방법론 | 3 | |
| 산업안전 현장 적용을 위한 AI 응용 특론 | 산업안전분야에 적용된 최신 인공지능 기술의 원리와 활용 사례 심층적 학습 | 3 | |
| AI 디자인 및 사례 | AI기반 제품 서비스 시스템 디자인 (HCI 등) | 3 | |
| 2-1 | 석사논문연구 | 학위논문 연구 | 5 |
| 2-2 | 석사논문연구 | 학위논문 연구 | 5 |
졸업학점
이수요건
| 이수학점 | 교과 학점 | 연구 학점 (*프로젝트) | 졸업요건 |
|---|---|---|---|
| 총 28학점 이상 | 18학점 이상 | 10학점 이상 | 학위논문 제출 |
※ 1년 차 교과과목 수강 후, 2년 차 프로젝트를 통한 연구활동 및 논문작성