석사과정
미래에너지
프로그램
지속가능한 에너지 기술 선도를 위한 융합형 인재 양성
| 모집대상 | 국내·외 학사학위 이상 학위 취득자 (학위 취득예정자 포함) |
|---|---|
| 학생소속 | 노바투스대학원 |
| 운영과정 | 전문석사과정 (28학점 이상) |
| 전공명 | 미래에너지 |
| 수여학위 | 공학석사 (미래에너지) |
| Master of Engineering in Future Energy |
교육과정
| 학기 | 교과목 | 교과목 내용 | 학점 |
|---|---|---|---|
| 1-1 | 산업AI를 위한 인공지능학 개론 | 기계학습 및 딥러닝 기초 | 3 |
| AI 기술경영 | AI시대 새로운 경영 전략 | 3 | |
| 1-2 | AI 화학 공정 설계 및 제어 | 기계 학습 기초, 강화학습, 디지털 트윈 | 3 |
| 신재생에너지 및 수소에너지 개론 | 태양, 풍력, 바이오 에너지 등의 신재생 에너지 소개, 수소에너지 및 그린수소생산·저장 기술 | 3 | |
| 배터리 응용기술 특록 : ESS & EV | ESS기능이해, 배터리 시스템 설계 기초, 배터리 연화 및 안전성 메카니즘, 배터리 미래 비즈니스 모델 | 3 | |
| AI 디자인 및 사례 | AI기반 제품 서비스 시스템 디자인 (HCI 등) | 3 | |
| 2-1 | 석사논문연구 | 학위논문 연구 | 5 |
| 2-2 | 석사논문연구 | 학위논문 연구 | 5 |
졸업학점
이수요건
| 이수학점 | 교과 학점 | 연구 학점 (*프로젝트) | 졸업요건 |
|---|---|---|---|
| 총 28학점 이상 | 18학점 이상 | 10학점 이상 | 학위논문 제출 |
※ 1년 차 교과과목 수강 후, 2년 차 프로젝트를 통한 연구활동 및 논문작성